Archivos abril 2020

El coronavirus podría acelerar la adopción de vehículos autónomos y robots de entrega.

Esta semana, casi todas las grandes empresas que desarrollan vehículos autónomos en los EE. UU. Detuvieron las pruebas en un esfuerzo por detener la propagación de COVID-19, que ha enfermado a más de 250,000 personas y asesinado a más de 10,000 en todo el mundo. Sin embargo, algunos expertos sostienen que pandemias como COVID-19 deberían acelerar la adopción de vehículos sin conductor para la recogida de pasajeros, el transporte de mercancías y más. Los vehículos autónomos aún requieren desinfección, que compañías como Alphabet’s Waymo y KiwiBot están llevando a cabo manualmente con los equipos de saneamiento, pero en algunos casos, los autos sin conductor y los robots de entrega pueden minimizar el riesgo de propagación de enfermedades.

Robotaxis

En un clima de distanciamiento social, cuando los servicios a pedido de Instacart a GrubHub han tomado medidas para minimizar el contacto humano, un factor a favor de los automóviles sin conductor es que no requieren una persona potencialmente enferma detrás del volante. De manera reveladora, el lunes, cuando Waymo basó su robotaxis comercial con conductores de seguridad humana, inicialmente dijo que continuaría operando los autos autónomos sin conductor de su flota.

«La gente entiende en teoría que [los vehículos autónomos] reducirán la propagación de la infección al permitir el distanciamiento social», dijo Amit Nisenbaum, CEO de Tactile Mobility, un proveedor de datos táctiles y tecnologías de detección que permiten que los vehículos autónomos detecten los baches, las curvaturas. y peligros. “Las empresas que construyen flotas de [vehículos autónomos] están … desarrollando soluciones y pautas para el mantenimiento general, la limpieza y la esterilización. Al mantener estrictos horarios de limpieza y controles de mantenimiento, junto con las tecnologías ya existentes, como las soluciones de monitoreo en cabina, [los vehículos autónomos] podrán manejarlo ”.

Dmitry Polishchuk, jefe de automóviles autónomos en Yandex, cree que la capacidad de la robotaxis para reducir el contacto atraerá a los conductores, así como a los pasajeros. En un caso puntual, un conductor de seguridad de Waymo se negó a recoger a un conductor en el campus de Intel en Chandler, Arizona, después de escuchar informes de que un empleado había dado positivo por COVID-19.

«La seguridad es un gran motivador para nosotros en el desarrollo de tecnologías autónomas», dijo Polishchuk a VentureBeat por correo electrónico. “Tomamos medidas de precaución para que nuestros viajes en robotaxi sean lo más seguros posible tanto para los conductores como para los pasajeros. Supervisamos la limpieza de los automóviles utilizando las mejores prácticas que aplica Yandex en sus servicios de taxi y de uso compartido de automóviles ”.

Por supuesto, es poco probable que las implementaciones de vehículos autónomos avancen a corto plazo, ya que la mayoría de las pruebas se han detenido. Nisenbaum señala que los gobiernos se centran en reasignar recursos o congelar presupuestos para hacer frente a las consecuencias de COVID-19 y que tomará tiempo aumentar las pruebas y la legislación necesarias para que los autos salgan a la carretera. Incluso si ese no fuera el caso, la gran mayoría de las personas carecen de acceso al transporte autónomo. Por ejemplo, el servicio público Waymo One de Waymo está disponible solo en Phoenix, Arizona para un número limitado de clientes.

Robots de entrega

Si bien los automóviles autónomos pueden estar conectados a tierra en este momento, los vehículos de entrega como Nuro’s R2, que transportan exclusivamente comestibles y otros artículos esenciales en lugar de ocupantes humanos, están teniendo un momento. Los reguladores han mostrado su disposición a reducir la burocracia para los rovers como R2, que en febrero recibió la primera exención para vehículos autónomos del Departamento de Transporte de los EE. UU.

«Los robots de entrega agregan conveniencia y seguridad percibida sin tener que confiar en ellos con su vida, a diferencia de [los vehículos autónomos], y ahí radica la diferencia», dijo Nisenbaum. «Los robots de entrega serán aceptados por la sociedad mucho más rápido que [los vehículos autónomos]».

Starship Technologies, una de varias compañías que desarrollan robots autónomos que entregan artículos de negocios locales, dijo a VentureBeat que ha observado un aumento en el volumen de pedidos en las últimas semanas, pero dijo que es demasiado pronto para concluir si esto está relacionado con COVID-19. En el lado del restaurante, Starship dice que ha habido un aumento en el interés a medida que ciudades como San Francisco y Nueva York promulgan cierres obligatorios y órdenes de refugio en el lugar.

Nicholas Farhi, socio de OC&C Strategy Consultants que trabaja con clientes en servicios automotrices, cree que el desafío principal será aumentar la cantidad de robots de entrega para satisfacer la demanda. «Es mucho más fácil contratar a 100,000 personas [como Amazon anunció recientemente que lo haría] con un aviso de una semana que construir 100,000 robots de entrega», dijo.

Empresas como KiwiBot y Neolix afirman que están a la altura del desafío.

A mediados de marzo, los robots autónomos de entrega de KiwiBot comenzaron a entregar suministros sanitarios, máscaras, geles antibacterianos y productos de higiene para las comunidades de Berkeley y Denver. En cuanto a Neolix, Alibaba, JD.com y otros clientes de comercio electrónico reservaron pedidos de 200 de sus vehículos en los últimos dos meses, en comparación con 125 pedidos en mayo de 2019. Esas compras fueron impulsadas por la oferta del gobierno chino de subsidiar hasta 60 El% del costo de cada vehículo, que Neolix anticipa elevará las ventas a 1,000 camionetas para fin de año.

En China, Neolix dice que sus camionetas han entregado suministros médicos y suplementado la escasez de mano de obra en las áreas más afectadas por COVID-19. En asociación con Apollo, la plataforma de vehículos autónomos de Baidu, estas furgonetas también han entregado alimentos a los trabajadores de la salud en Beijing para cuidar a los que han caído enfermos.

Vehículos especializados

A pesar de las ventajas obvias de usar automóviles y robots sin conductor durante una crisis de salud, se enfrentan a una batalla de percepción pública. Dos estudios, uno publicado por la Brookings Institution y otro por Advocates for Highway and Auto Safety (AHAS), encontraron que la mayoría de las personas en los EE. UU. No están convencidas de la seguridad de los automóviles sin conductor. Más del 60% de los encuestados en la encuesta de Brookings dijeron que no estaban dispuestos a viajar en autos sin conductor, y casi el 70% de los encuestados por el AHAS expresaron su preocupación por compartir el camino con ellos.

Por esta razón, Nisenbaum predice que la adopción sucederá lentamente y con extrema precaución, incluso cuando las cosas finalmente vuelvan a la normalidad.

«[Como] muchos consumidores ya desconfiaban de [los vehículos autónomos], pasará mucho tiempo antes de que las personas puedan ir más allá de la recuperación de esta crisis para aceptar nuevas fronteras en tecnología», dijo. «Por supuesto, creo que la adopción [de vehículos autónomos] sucederá, y ofrecerá tantos beneficios a la sociedad en términos de seguridad y conveniencia, solo que no tan pronto como hubiéramos anticipado o esperado».

https://youtu.be/TPo05B8HRP0

Supercomputadoras frente a supervirus: por qué la tecnología es nuestra mejor esperanza en la pandemia de coronavirus

Es difícil no sentirse indefenso en medio de una pandemia internacional de enfermedades. Individualmente, una mejor higiene y distanciamiento social parecen ser las únicas herramientas que una persona tiene a su disposición. Sin embargo, colectivamente, la humanidad está desatando sus soluciones más inteligentes para combatir el coronavirus.

Por primera vez, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son grandes aliados en la batalla contra el brote de enfermedades. Hasta ahora, la tecnología se ha utilizado para detectar la llegada de la enfermedad , identificar portadores , proyectar tasas de infección y desarrollar posibles vacunas .

Sin embargo, el virus ha eludido los esfuerzos de contención. El coronavirus, también conocido como Covid-19, se ha extendido a más de 100 países con dificultades de contención en el mundo globalizado de hoy. No obstante, los grandes avances logrados con la tecnología de nuestro lado, desde técnicas de disuasión avanzadas hasta secuenciación genética, muestran por qué la tecnología es nuestra mejor esperanza durante el brote de la enfermedad.

Como llegamos aqui

La tecnología sabía que había un problema incluso antes que nosotros. Una compañía llamada BlueDot utiliza un algoritmo impulsado por IA que rastrea informes de noticias en idiomas extranjeros, redes de enfermedades de animales y plantas y proclamaciones oficiales para dar a sus clientes una advertencia anticipada de las zonas de peligro.

El algoritmo detectó actividad en Wuhan a fines de diciembre, antes de que las autoridades chinas incluso reconocieran el virus.

La detección temprana no pudo evitar el contagio ya que el virus se movió más rápido que cualquier gobierno. A medida que la enfermedad se volvió global, las plataformas inteligentes trabajaron para rastrear los viajes aéreos globales , identificar posibles transportistas y proyectar las tasas de infección .

Esta pandemia está demostrando ser un caso de prueba crucial en la vida real para una gran cantidad de nuevas tecnologías, y está claro que tales sistemas inteligentes necesitan datos inteligentes.

La necesidad de datos limpios.

Los brotes pasados ​​y presentes se han visto obstaculizados por la falta de datos limpios para alimentar los modelos de predicción, lo que lleva a resultados inexactos y peores resultados. En 2008, los investigadores de Google afirmaron que podían «transmitir ahora» la gripe según las búsquedas de las personas. Los desarrolladores creían que las búsquedas en Google de personas enfermas con gripe proporcionarían señales casi instantáneas de prevalencia general.

Sin embargo, Google Flu Trends falló, fallando en el pico de la temporada de gripe 2013 en un 140 por ciento. Esto se debe a que el algoritmo de Google era vulnerable a los términos estacionales sobreajustados no relacionados con la gripe y no tuvo en cuenta los cambios en el comportamiento de búsqueda a lo largo del tiempo.

Del mismo modo, los expertos culpan a las pruebas inadecuadas y a las instalaciones médicas abrumadas por la falta de notificación de casos de coronavirus en China . El número incorrecto de casos reales condujo a datos poco confiables y predicciones erróneas. En ambos ejemplos, las supercomputadoras fueron tan precisas como los datos que se les dieron .

Encontrar la cura, más rápido

No hay duda de que el brote de coronavirus constituye un momento decisivo. Sin embargo, pasará, y la humanidad comprenderá mejor el papel vital de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para brotes futuros. De hecho, es probable que la tecnología nos lleve a ese punto antes.

Cerca de 35 compañías e instituciones académicas están compitiendo para crear una vacuna, con al menos cuatro pruebas en animales. El primero de ellos entrará en ensayos en humanos en abril .

Esta rapidez se debe a la base de los primeros esfuerzos chinos para secuenciar el material genético del virus que causa Covid-19. China compartió esa secuencia a principios de enero para permitir a los grupos de investigación de todo el mundo cultivar el virus vivo y estudiar cómo invade las células humanas. La tecnología, por lo tanto, nos ha estado ayudando a combatir el virus y a encontrar una cura.

La herramienta más importante de la humanidad.

Sin lugar a dudas, las supercomputadoras nos brindan nuestra mejor oportunidad para identificar brotes temprano y combatirlos de la manera más inteligente posible.

Lo más importante es reconocer lo que no ha funcionado. Los gobiernos y las agencias de salud pública deben asumir la responsabilidad y actuar rápidamente cuando se producen brotes. Vivimos en una comunidad global y no debe haber ofuscación cuando se trata de la salud de esta sociedad interconectada.

No importa dónde se originen los virus o la óptica que pueda aportar a cualquier gobierno. Lo que importa es proteger a la humanidad. La IA nos brinda una oportunidad increíble para proteger la vida y debemos armarla con la información que necesita para hacerlo. Este brote solo confirma la posición de la tecnología como la herramienta más importante de la humanidad para proteger la salud global. Estamos mucho mejor en esta lucha con la tecnología de nuestro lado.