El arquitecto chino Sun Dayong ha creado un diseño conceptual para un escudo que protegería a un usuario durante un brote de coronavirus utilizando luz UV para esterilizarse.
Nombrado Be a Bat Man, el dispositivo de seguridad móvil sería para «personas que están expuestas a la situación peligrosa durante la emergencia del coronavirus», dijo Sun Dayong, cofundador del estudio de arquitectura Penda.
Be a Bat Man de Sun Dayong es un dispositivo de seguridad móvil o escudo contra el coronavirus El escudo estaría hecho de soportes de fibra de carbono con forma de murciélagos que se usarían como una mochila. Una película de PVC se estiraría entre estos soportes, como la membrana del ala de un murciélago.
Los cables incrustados en el plástico se calentarían a una temperatura lo suficientemente alta como para matar cualquier patógeno en ellos, creando un ambiente estéril para el usuario.
Be a Bat Man de Sun Dayong es un dispositivo de seguridad móvil o escudo contra el coronavirus «El coronavirus morirá a temperaturas de 56 grados centígrados», dijo Sun Dayong, quien es juez de los Premios Dezeen 2020.
«La cubierta de película de PVC es como los parabrisas de nuestros autos: hay cables calefactores entre los vidrios para calentar el hielo y la nieve en el invierno», dijo a Dezeen.
«Pero seguro que aún necesitamos hacer mucho trabajo con los ingenieros para la producción real».
Be a Bat Man de Sun Dayong es un dispositivo de seguridad móvil o escudo contra el coronavirus Sun Dayong espera encontrar un patrocinador para hacer realidad el concepto y ofrecer sus servicios como diseñador de forma gratuita.
Después de contener una epidemia, piensa que los escudos tipo murciélago podrían actualizarse con la tecnología Google Glass, o simplemente usarse como un «espacio móvil privado único para las personas».
Be a Bat Man de Sun Dayong es un dispositivo de seguridad móvil o escudo contra el coronavirus El proyecto se llama Be a Bat Man, en referencia al superhéroe ficticio que supera los límites de las capacidades humanas, y al hecho de que los murciélagos son uno de los animales salvajes que podrían ser la fuente de Covid-19 (coronavirus).
Los murciélagos transportan una gran cantidad de coronavirus y pueden transmitir los patógenos a otros animales a través de sus excrementos, pero rara vez se enferman. La teoría científica es que la adaptación de los murciélagos para el vuelo los ha hecho mejores para reparar el daño del ADN.
Be a Bat Man de Sun Dayong es un dispositivo de seguridad móvil o escudo contra el coronavirus «Los murciélagos pertenecen a especies de mamíferos al igual que los seres humanos, con diversas variedades y una larga vida que lo convierten en el huésped ideal del coronavirus», dijo Sun Dayong.
«Su temperatura corporal puede aumentar hasta 40 grados centígrados cuando vuela debido a un metabolismo acelerado y volver a la normalidad al descansar. Tal cambio de temperatura corporal les permite transportar el virus mientras frenan su propagación en el cuerpo».
Actualmente no se sabe cómo el coronavirus dio el salto de murciélagos a humanos, o si definitivamente vino de los mamíferos voladores y no de otras especies como serpientes o pangolines.
Be a Bat Man de Sun Dayong es un dispositivo de seguridad móvil o escudo contra el coronavirus En humanos, el coronavirus afecta los pulmones y causa fiebre. Puede conducir a complicaciones fatales, incluida la neumonía.
Muchas personas han estado usando mascarillas para tratar de protegerse del coronavirus, aunque todavía no es seguro si se transmite por medio de gotas para la tos.
El consejo médico oficial actual es lavarse las manos con frecuencia y mantenerse alejado de las personas enfermas. Más de 2.700 personas murieron a causa de una enfermedad similar a la gripe, la mayoría de ellas en China, donde comenzó el brote.
Las autoridades chinas ya han adoptado una amplia gama de tecnología para ayudar a combatir la propagación del virus, incluido el uso de aviones no tripulados para hacer cumplir los bloqueos en las zonas residenciales.
El virus se ha extendido por todo el mundo, con Corea del Sur, Irán e Italia como los países más afectados. La interrupción global de los viajes y el suministro ha tenido un efecto secundario, con las principales ferias de diseño, incluido Salone del Mobile en Milán, pospuestas.
Amazon dijo el lunes que planea contratar 100,000 almacenes adicionales y trabajadores de entrega en medio de un aumento en los pedidos en línea debido al brote de coronavirus.
La compañía también está aumentando el salario de los trabajadores de almacén y entrega en $ 2 por hora en los EE. UU. Hasta finales de abril.
El sábado, Amazon dijo que algunas marcas en la categoría de «productos básicos para el hogar» estaban agotadas y advirtió que algunas de sus «promesas de entrega son más largas de lo habitual».
Amazon está contratando a 100,000 empleados adicionales en los EE. UU. Para satisfacer el aumento de la demanda de compras en línea en medio del brote de coronavirus, dijo la compañía el lunes.
La compañía está buscando agregar puestos adicionales de tiempo completo y tiempo parcial para los trabajadores de almacén y entrega. Hasta finales de abril, aumentará el salario de estos empleados en $ 2 por hora en los EE. UU., £ 2 por hora en el Reino Unido y aproximadamente € 2 por hora en muchos países de la UE. Amazon actualmente paga $ 15 por hora o más en algunas áreas de los EE. UU. Para trabajos de almacén y entrega.
Amazon alentó a los empleados de otras industrias cuyos trabajos fueron «perdidos o suspendidos» como resultado del coronavirus para que se postulen, incluidos los miembros de las industrias de la hospitalidad, los restaurantes y los viajes. «Queremos que esas personas sepan que les damos la bienvenida a nuestros equipos hasta que las cosas vuelvan a la normalidad y su empleador anterior pueda traerlos de vuelta», agregó la compañía.
La decisión se produce cuando el brote de coronavirus ha seguido empeorando. Hasta el lunes por la tarde, había más de 181,000 casos confirmados de coronavirus en todo el mundo, y al menos 7,113 muertes. Hubo al menos 4,281 casos confirmados del virus en los EE. UU. Y al menos 74 muertes.
Amazon se ha visto afectado por una ola de demoras en la entrega y escasez de productos. La continua propagación del coronavirus ha significado que los consumidores confían cada vez más en los minoristas en línea, ya que evitan salir al aire libre y enfrentan un inventario bajo en las tiendas físicas.
El sábado, Amazon dijo que algunas marcas y artículos populares en las categorías de «artículos básicos para el hogar» estaban agotados, mientras que algunas de sus «promesas de entrega son más largas de lo habitual». Amazon agregó un aviso a la parte superior de su mercado este fin de semana que dice: «El inventario y la entrega pueden no estar disponibles temporalmente debido a una mayor demanda. Confirme la disponibilidad al momento del pago».
Mientras tanto, un escaneo rápido de artículos en demanda como papel higiénico y agua embotellada mostró que muchos listados estaban agotados. Las opciones de entrega normalmente rápidas de Amazon para un día y dos días para clientes Prime también mostraron demoras de varios días. Después de agregar un artículo a la cesta de la compra, Amazon dijo que el pedido llegaría dentro de cuatro días.
Amazon se ha enfrentado a una mayor demanda de los clientes en múltiples frentes en medio del brote de coronavirus. Con compradores comprando en línea, servicios como Prime Now y el servicio de entrega de comestibles Amazon Fresh informaron disponibilidad limitada durante varios días o les dijeron a los compradores que no podían hacer entregas.
La compañía ha estado trabajando para evitar interrupciones en su cadena de suministro, mientras que algunas fábricas en China y otros lugares permanecen fuera de línea. Los vendedores de terceros también han estado trabajando para mantenerse al día con la demanda , y muchos dicen que su inventario se está agotando.
Además, algunos empleados del centro de cumplimiento pueden no presentarse a trabajar. A principios de este mes, Amazon relajó su política de asistencia para los trabajadores del almacén , permitiéndoles tomar un tiempo libre ilimitado durante el mes de marzo.
A principios de este mes, Amazon se movió para abordar las necesidades únicas de los centros de cumplimiento y entrega mediante el lanzamiento de un fondo de ayuda de $ 25 millones . El «Fondo de ayuda de Amazon» permitirá a estos empleados solicitar subvenciones que sean iguales o hasta dos semanas de pago si se les diagnostica el nuevo coronavirus o COVID-19.
La compañía también ha tomado precauciones adicionales en los centros de despacho, aumentando la frecuencia e intensidad de la limpieza en todos sus sitios y exigiendo que los empleados desinfecten y limpien sus estaciones de trabajo y vehículos al comienzo y al final de cada turno.
La semana pasada, Amazon aconsejó a los empleados globales que pueden trabajar desde casa que lo hagan hasta fines de marzo. La directiva se aplica a los empleados en las oficinas corporativas de Amazon.
Estos son los pasos a seguir si cree que puede tener el virus.
27 de marzo de 2020: en un nuevo estudio, los investigadores descubrieron que la mitad de los pacientes que trataron por infección leve con COVID-19 todavía tenían coronavirus hasta ocho días después de que desaparecieron los síntomas. La carta de investigación fue publicada en línea en el American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine de la American Thoracic Society .
En » Cinética del tiempo del aclaramiento viral y la resolución de los síntomas en la nueva infección por coronavirus «, Lixin Xie, MD, Lokesh Sharma, PhD y coautores informan sobre un estudio de 16 pacientes con COVID-19, que fueron tratados y liberados del Centro de tratamiento del Hospital General de PLA en Beijing entre el 28 de enero y el 9 de febrero de 2020. Los pacientes estudiados tenían una edad promedio de 35.5 años.
Los investigadores recolectaron muestras de hisopos de garganta tomados de todos los pacientes en días alternos y analizados. Los pacientes fueron dados de alta después de su recuperación y confirmación del estado viral negativo por al menos dos pruebas consecutivas de reacción en cadena de la polimerasa (PCR).
«El hallazgo más significativo de nuestro estudio es que la mitad de los pacientes seguían eliminando el virus incluso después de la resolución de sus síntomas», dijo el coautor principal, el Dr. Sharma, instructor de medicina, Departamento de Medicina Pulmonar, Cuidado Crítico y Sueño, Departamento de Medicina, Yale School of Medicine. «Las infecciones más graves pueden tener tiempos de eliminación aún más largos».
Los síntomas principales en estos pacientes incluyeron fiebre, tos, dolor en la faringe (faringalgia) y respiración difícil o dificultosa (disnea). Los pacientes fueron tratados con una variedad de medicamentos.
El tiempo desde la infección hasta el inicio de los síntomas (período de incubación) fue de cinco días entre todos menos un paciente. La duración promedio de los síntomas fue de ocho días, mientras que el tiempo que los pacientes permanecieron contagiosos después del final de sus síntomas varió de uno a ocho días. Dos pacientes tenían diabetes y uno tenía tuberculosis, ninguno de los cuales afectó el momento del curso de la infección por COVID-19.
«Si tuvo síntomas respiratorios leves por COVID-19 y se quedó en casa para no infectar a las personas, extienda su cuarentena por otras dos semanas después de la recuperación para asegurarse de que no infecte a otras personas», recomendó el autor correspondiente, Lixin Xie, MD, profesor, Colegio de Medicina Pulmonar y de Cuidados Críticos, Hospital General Chino PLA, Beijing.
Los autores enviaron un mensaje especial para la comunidad médica: «Los pacientes con COVID-19 pueden ser infecciosos incluso después de su recuperación sintomática, por lo tanto, trate a los pacientes asintomáticos / recientemente recuperados con tanto cuidado como a los pacientes sintomáticos».
Los investigadores enfatizaron que todos estos pacientes tenían infecciones más leves y se recuperaron de la enfermedad, y que el estudio observó a un pequeño número de pacientes. Señalaron que no está claro si resultados similares serían válidos para pacientes más vulnerables como los ancianos, aquellos con sistemas inmunes debilitados y pacientes en terapias inmunosupresoras.
«Se necesitan más estudios para investigar si el virus detectado por PCR en tiempo real es capaz de transmitirse en las etapas posteriores de la infección por COVID-19», agregó el Dr. Xie.
Draganfly integrará un diagnóstico de salud innovador en cámaras y UAV para combatir el coronavirus.
En un apuro por combatir la propagación global del mortal coronavirus (COVID-19) en los EE. UU., Draganfly desplegará «drones pandémicos» para monitorear y detectar de forma remota a personas con afecciones infecciosas y respiratorias para ayudar a detener la propagación de la enfermedad.
Los drones Draganfly estarán equipados con un sensor especializado y un sistema de visión por computadora que puede monitorear la temperatura, las frecuencias cardíacas y respiratorias, así como detectar personas que estornudan y tosen en multitudes y otros lugares donde grupos de personas pueden trabajar o congregarse.
Draganfly servirá como los sistemas globales integrador para el Proyecto de inteligencia vital, una plataforma y control sanitario de las vías respiratorias de inteligencia vital Inc . La tecnología innovadora se desarrolló en una colaboración entre la Universidad del Sur de Australia y el Grupo de Ciencia y Tecnología (DST) , que forma parte del Departamento de Defensa de Australia.
Tos detectada
El sistema de detección utiliza redes de cámaras existentes y nuevas, vehículos aéreos no tripulados y sistemas de aeronaves controladas de forma remota para el monitoreo de la salud y la detección de afecciones infecciosas y respiratorias, que incluyen el monitoreo de temperaturas, frecuencias cardíacas y frecuencias respiratorias.
Los drones pueden monitorear personas en multitudes públicas, fuerzas laborales, aerolíneas, cruceros, centros de convenciones, cruces fronterizos o instalaciones de infraestructura crítica. La tecnología también se puede usar para monitorear grupos en riesgo potenciales, como personas mayores en centros de atención.
El siguiente video de demostración de Draganfly muestra que la cámara detecta no solo la temperatura, la frecuencia cardíaca y la respiración, sino también cuando una persona está tosiendo.
Según el contrato exclusivo, inicialmente presupuestado en $ 1.5 millones, Draganfly utilizará su experiencia en ingeniería, integración y distribución, así como su cadena de suministro segura para la comercialización e implementación inmediata de la tecnología.
«La universidad y Defensa apoyaron los esfuerzos de mi equipo para desarrollar la automatización para su uso en epidemias y desastres», dijo Javaan Chahl, Presidente de Ciencia y Tecnología de Defensa en la Universidad del Sur de Australia. “Nos habíamos imaginado que la tecnología se utilizaría en una futura expedición de socorro a algún lugar lejano. Ahora, sorprendentemente, vemos la necesidad de su uso en nuestra vida cotidiana de inmediato. El conocimiento industrial de Draganfly nos está ayudando rápidamente a garantizar que nuestra investigación pueda salvar vidas «.
El UAV Draganflyer Commander es un helicóptero en miniatura operado de forma remota diseñado para transportar sistemas de cámaras inalámbricas. (Foto: Draganfly)
“Draganfly ha sido seleccionado por su liderazgo comprobado en una industria tan importante para la seguridad pública en un momento tan crítico. Esperamos trabajar con agencias globales y la industria para implementar rápidamente esta importante tecnología ”, dijo Cameron Chell, CEO de Draganfly.
«Draganfly tiene el honor de trabajar en un proyecto tan importante dada la pandemia actual que enfrenta el mundo con COVID-19», dijo Andy Card, director de Draganfly y ex secretario de transporte de Estados Unidos y jefe de gabinete de la Casa Blanca. “La salud y el monitoreo respiratorio serán vitales no solo para la detección, sino también para utilizar los datos para comprender las tendencias de salud. A medida que avanzamos, los drones y la tecnología autónoma que realizan la detección serán una parte importante para garantizar la seguridad pública «.
«Con el aumento de las epidemias de lucha como una prioridad global, se necesitan nuevas tecnologías versátiles, como los UAV de misiones humanitarias, para detectar y rastrear brotes de manera que las intervenciones críticas puedan desplegarse antes y con mayor eficacia», dijo Jack Chow, asesor de Vital Proyecto de inteligencia. Chow es un ex primer subdirector general de enfermedades infecciosas de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
Las comunidades científicas y médicas de todo el mundo están utilizando IA para comprender y contener Covid-19, tratar a pacientes infectados y, en última instancia, desarrollar vacunas que eviten futuros brotes.
Impredecible y de rápida propagación, el coronavirus Covid-19 ha viajado desde su concentración anterior en China para llegar a más de 100 países, infectando a más de 110,000 personas y causando más de 4,000 muertes hasta el momento. Dado su impacto mundial, la Organización Mundial de la Salud declaró el mes pasado el coronavirus como una emergencia sanitaria mundial.
En comparación con el último brote importante del virus del SARS en 2003, quienes luchan contra esta epidemia en particular pueden aprovechar las tecnologías nuevas y emergentes que ayudan rápidamente a los organismos de salud pública a crear una comprensión valiosa del coronavirus, orientar los esfuerzos de prevención, aumentar la ayuda humana y los esfuerzos de apoyo. y facilitando la investigación de virus.
En los últimos años, la IA ha comenzado a desempeñar un papel importante en el sector de la atención médica : las herramientas avanzadas de computación y análisis de datos permiten el intercambio de información y las prácticas de diagnóstico, y profundizan la comprensión de las enfermedades e infecciones por parte de la profesión médica. Debido a la necesidad urgente de contener Covid-19, las agencias gubernamentales y las empresas privadas de todo el mundo están buscando cada vez más técnicas basadas en IA para proporcionar información sobre su propagación y el tratamiento de apoyo para las personas infectadas.
AI y la investigación de virus
Debido a la naturaleza impredecible pero altamente contagiosa de Covid-19, las comunidades académicas y médicas han priorizado el análisis de la estructura del virus para crear una vacuna efectiva. Sin embargo, este virus es particularmente desafiante porque pertenece a una familia de coronavirus envueltos que contienen estructuras de ARN de cadena sencilla. Al igual que otros virus bicatenarios como el VIH, el Ébola, la Influenza y otros, Covid-19 es capaz de mutar rápidamente, lo que dificulta el desarrollo de vacunas y el análisis de virus.
Para apoyar la investigación, Baidu ha puesto su algoritmo Linearfold a disposición de los equipos científicos y médicos que luchan contra el brote. El algoritmo Linearfold, publicado en asociación con la Oregon State University y la Universidad de Rochester en 2019, es significativamente más rápido que los algoritmos de plegado de ARN tradicionales para predecir la estructura secundaria de ARN de un virus. El análisis de los cambios estructurales secundarios entre las secuencias homólogas de virus de ARN (como los murciélagos y los humanos) puede proporcionar a los científicos una mayor comprensión de cómo los virus se propagan a través de las especies. Debido al brote reciente, los científicos de Baidu AI han usado este algoritmo para predecir la predicción de la estructura secundaria para la secuencia de ARN Covid-19, reduciendo el tiempo de análisis general de 55 minutos a 27 segundos, lo que significa que es 120 veces más rápido.
Estudios recientes muestran que la estructura secundaria del ARN mensajero (ARNm), una versión de ARN que instruye a las células a producir proteínas, está correlacionada con su vida media funcional y tiene un impacto en la traducción de proteínas. El acceso a un análisis estructural viral rápido puede acortar significativamente el tiempo que lleva diseñar una posible vacuna de ARNm con mayor estabilidad y mejor efectividad, brindando la oportunidad de salvar miles de vidas. Además de abrir el algoritmo Linearfold a la comunidad en general, Baidu colabora con instituciones académicas y de salud para compartir recursos de computación, brindar soporte personalizado y ayudar a optimizar el diseño de la vacuna de ARNm.
«Esperamos que nuestros investigadores y expertos en antiepidemia aprovechen rápidamente esta poderosa capacidad y trabajemos con la sociedad en su conjunto para ayudar a mejorar la velocidad de la investigación de virus y el desarrollo de vacunas», dice Haifeng Wang, director de tecnología de Baidu.
Cribado seguro y efectivo en tiempo real
A medida que el virus continúa propagándose, es cada vez más importante proporcionar herramientas de monitoreo rápido, particularmente en espacios públicos de alto tráfico, como centros de transporte, para poner en cuarentena y reducir la propagación del coronavirus de manera efectiva.
Baidu ha desarrollado varias herramientas que son efectivas para crear conciencia y detectar poblaciones, incluido un sistema de sensores infrarrojos sin contacto alimentado por IA que proporciona a los usuarios un rápido monitoreo de temperatura de varias personas que puede detectar rápidamente a una persona si se sospecha que tienen un fiebre, uno de los muchos síntomas del coronavirus. Esta tecnología se está utilizando actualmente en la estación de trenes Qinghe de Beijing para identificar a los pasajeros que están potencialmente infectados, donde puede examinar hasta 200 personas en un minuto sin interrumpir el flujo de pasajeros.
“Los enfoques tradicionales, como el personal de la estación que utiliza dispositivos de termómetro médico frontal, pueden fácilmente causar multitudes y aumentar el riesgo de infección cruzada. El sistema de sensor de temperatura AI de Baidu puede detectar rápidamente las multitudes para mejorar la eficiencia y la precisión de detección sin crear riesgos innecesarios ”, dice Wang.
Además, Baidu también lanzó el primer modelo de código abierto de la industria para detectar si las personas en áreas abarrotadas llevan máscaras. El modelo cuenta con una precisión de clasificación del 97,27% con un rendimiento robusto en escenarios de cola larga, como la máscara oronasal o las caras laterales. A medida que el brote continúa propagándose, esta herramienta también proporciona un indicador clave de la opinión y respuesta de la población al coronavirus, al evaluar la adopción por parte del público de procedimientos de salud seguros, como usar mascarillas y lavarse las manos regularmente.
Automatizando y operacionalizando el acceso a la atención médica
Una tomografía computarizada del tórax se reconoce como la herramienta de diagnóstico principal para la neumonía, un efecto común de Covid-19. Con recursos limitados de médicos de primera línea para leer un número exponencialmente creciente de escaneos, la tecnología de imágenes de CT rápida y precisa es fundamental para ayudar a los médicos a detectar y controlar las infecciones de manera más efectiva.
LinkingMed, una plataforma de datos de oncología con sede en Beijing y compañía de análisis de datos médicos, lanzó el primer modelo de IA de código abierto de China para el análisis de imágenes de CT de neumonía impulsado por la plataforma de aprendizaje profundo de código abierto de Baidu, PaddlePaddle. El modelo de IA puede detectar e identificar rápidamente las lesiones neumónicas al tiempo que proporciona una evaluación cuantitativa de la información del diagnóstico, incluido el número, el volumen y la proporción de lesiones neumónicas.
Al aprovechar PaddlePaddle y el kit de herramientas de segmentación semántica PaddleSeg, LinkingMed ha desarrollado un sistema de detección de lesiones y detección de neumonía con IA, que lo puso en uso en el hospital afiliado a la Universidad XiangNan en la provincia de Hunan. El sistema puede identificar la enfermedad en menos de un minuto, con una precisión de detección del 92% y una tasa de recuperación del 97% en los conjuntos de datos de prueba.
Además, muchas poblaciones vulnerables se encuentran en áreas con recursos médicos limitados, lo que hace que el acceso en línea a la atención sea esencial. La plataforma de consulta médica en línea de Baidu brinda este servicio esencial a aquellos que desean consultar a profesionales médicos sobre Covid-19 sin exponerse a sí mismos ni a otras personas a riesgo de infectarse. Actualmente, la plataforma cuenta con una red masiva de médicos, más de 100,000 especializados en sistemas respiratorios y prácticas en salas de emergencias, y ya ha manejado más de 15 millones de consultas de los usuarios, ayudando a crear conciencia sobre los muchos síntomas del coronavirus y brindando a los pacientes un plan de atención personalizado. basado en su severidad.
Los servicios de telecomunicaciones automatizados también se pueden utilizar para compartir información valiosa sobre el coronavirus al público mientras se rastrea la propagación potencial desde una perspectiva local. Como ejemplo de cómo se ha aplicado esto a la amenaza del coronavirus, Baidu ha desarrollado una plataforma inteligente de llamadas automáticas que ha realizado más de tres millones de llamadas telefónicas automáticas, 1.500 llamadas en un segundo, solicitando a las personas que proporcionen voluntariamente su historial de viaje reciente, contactos cercanos y condiciones actuales de salud. Las comisiones de salud, los centros provinciales para el control de enfermedades y los comités vecinos pueden usar esta plataforma para rastrear la propagación del coronavirus en regiones específicas y promover la preparación médica desde una perspectiva local.
Usar big data para rastrear el impacto viral
La IA y los grandes datos se pueden usar para comprender mejor los eventos clave y las ubicaciones relacionadas con el coronavirus, determinar su origen y medir la tasa de propagación. Dichas técnicas pueden incluir el uso de análisis de datos impulsados por IA para obtener información sobre el comportamiento en línea, como consultas de búsqueda en línea y conversaciones en redes sociales para identificar señales de una población específica que pueda proporcionar información sobre el movimiento del coronavirus.
El Boston Children’s Hospital utilizó un sistema automatizado HealthMap que escanea las noticias en línea y los informes de las redes sociales en busca de signos tempranos de alerta de brotes, lo que llevó a la conciencia inicial de que Covid-19 se estaba extendiendo fuera de China. Esta alerta inicial generó informes más detallados de otras agencias, incluida una advertencia del Programa de Monitoreo de Enfermedades Emergentes (ProMed), una organización bien establecida dirigida por voluntarios, solo media hora después de la primera advertencia.
En respuesta al brote, Baidu ha aprovechado los sistemas de mapeo impulsados por IA para identificar el flujo de viajes a través de áreas de alto riesgo utilizando la «Plataforma de Big Data de Migración» de Baidu Maps. Los movimientos de población fuera de Wuhan pueden rastrear ampliamente la propagación temprana del coronavirus. AI está ayudando a los epidemiólogos a construir una imagen aproximada de la migración de las personas con algunos portadores de coronavirus. La analítica impulsada por IA puede proporcionar a los usuarios y profesionales de la salud información valiosa en tiempo real sobre la propagación del coronavirus que puede acelerar los esfuerzos locales de preparación y respuesta.
Los vehículos autónomos realizan tareas sin contacto.
El acceso a la atención médica y a los recursos en cualquier momento es vital para combatir la propagación del coronavirus. Los vehículos autónomos están desempeñando un papel útil para proporcionar acceso a los productos necesarios para los profesionales de la salud y el público en general al entregar productos en áreas infectadas y desinfectar hospitales, minimizando efectivamente la transmisión de persona a persona y aliviando la escasez de personal médico.
Apollo, la plataforma de vehículos autónomos de Baidu, se asoció con una startup local autónoma llamada Neolix para entregar suministros y alimentos al Hospital Haidian de Beijing. Con entregas diarias, esta iniciativa ayuda a alimentar a más de 100 miembros del personal de primera línea mientras trabajan para tratar su creciente base de pacientes. Baidu Apollo también ha puesto a disposición de forma gratuita sus kits de microcoches sin conductor de baja velocidad y sus servicios autónomos de nube de conducción para empresas dedicadas a combatir el coronavirus.
Coronavirus y conectividad global
Con el surgimiento de nuevos puntos críticos de coronavirus en Italia y Corea, las agencias gubernamentales y empresas como Baidu están utilizando IA en una variedad de entornos para reducir la exposición de las personas y acelerar la contención del virus. La tecnología de IA ofrece una gama versátil de funciones, lo que nos permite comprender y predecir profundamente la evolución del coronavirus, brindando información rápida para influir en la percepción pública, agilizando el desarrollo de posibles vacunas y ofreciendo ayuda tanto a los infectados como a los miles de médicos. profesionales comprometidos a combatirlo. Este brote también ha mostrado la escala y el poder de la conectividad digital: las personas en todo el mundo están construyendo redes, compartiendo información y colaborando en línea a una escala sin precedentes en la historia de las epidemias virales.
Los países están utilizando medios únicos para ayudar en el control y la prevención del coronavirus.
Por ejemplo, China y España están utilizando drones para monitorear a los ciudadanos que están desobedeciendo el bloqueo y el control de movimiento impuesto por las autoridades.
Sin embargo, Tailandia está adoptando un enfoque más sutil para combatir el brote de coronavirus, también conocido como COVID-19 por la OMS .
Están utilizando ‘robots ninja’ para ayudar en la lucha contra el virus. Estos pequeños y adorables robots pueden tomar la temperatura de los pacientes sin que los médicos y enfermeras corran el riesgo de contraer el virus. También tiene pantallas conectadas a su cuerpo que permiten a los médicos chatear por video con los pacientes.
Originalmente, estos robots se utilizaron para monitorear a los pacientes con accidente cerebrovascular en recuperación. Pero los estudiantes de la Universidad Chulalongkorn en Bangkok lograron modificar los robots para trabajar en pacientes con coronavirus.
Los robots fueron presentados a 4 hospitales en Tailandia y se enviarán más a 10 hospitales adicionales en todo el país.
IMAGEN: Lillian Suwanrumpha
Los médicos y estudiantes también están trabajando en nuevos robots que les permitirán entregar alimentos y medicamentos a los pacientes, así como desinfectar los hospitales.
