El nuevo sistema de IA de Alibaba puede detectar el coronavirus en segundos con una precisión del 95%

El nuevo sistema de IA de Alibaba puede detectar coronavirus

La compañía de mercado en línea de China, Alibaba, desarrolló un nuevo sistema de inteligencia artificial hace algún tiempo y Alibaba afirma que puede terminar Corona en un 95%.

El grupo Alibaba fue fundado en 1999 por Jack Ma, un ex profesor de inglés de Hangzhou, China, dirigido por 18 personas. Alibaba posee Amazon, Microsoft, una compañía de videojuegos y una red de atención médica a nivel nacional, y cada sucursal recibe soluciones del departamento de IA de clase mundial de la compañía.

Según un informe de Asian Review de Nikkei, Alibaba afirma que su nuevo sistema de IA puede detectar coronavirus en tomografías computarizadas de los cofres de los pacientes con una precisión del 96% en casos de neumonía viral. Y la IA solo toma 20 segundos para tomar una determinación; según los informes, a los humanos generalmente les toma unos 15 minutos diagnosticar la enfermedad porque puede haber hasta 300 imágenes para evaluar.

El nuevo sistema de IA fue entrenado en imágenes y datos de 5,000 casos confirmados de coronavirus y ya ha sido probado en hospitales de toda China. Según el informe de la revisión, al menos 100 establecimientos de salud emplean actualmente la IA de Alibaba.

Pero no es el único en la ciudad capaz de detectar coronavirus. La organización de salud rival Ping An anunció recientemente un sistema de sonido muy similar. El copresidente de la compañía y director de estrategia de su división Smart City, Geoff Kaou, emitió un comunicado que decía:

Alibaba ha desarrollado este nuevo sistema de inteligencia artificial y el sistema de conducción inteligente ha proporcionado estas instalaciones en más de 15000 hospitales. Esta imagen inteligente lee un nuevo sistema de IA que ha proporcionado servicios gratuitos a más de 10000 coronavirus. Se sabe que los pacientes detectan el coronavirus positivo en 15 segundos y afirman que con una precisión del 90%.

Grandes médicos de Estados Unidos y China e Italia e India están buscando diferentes tratamientos para tratar el coronavirus y también están teniendo éxito en cierta medida , esperamos que pronto se convierta en un medicamento preciso.

La carrera de China por vender kits de prueba de coronavirus al mundo

A medida que el coronavirus avanzó en China, las plantas de fabricación comenzaron a funcionar. Con la crisis en China, estas empresas se han convertido en importantes exportadores mundiales a medida que el mundo se enfrenta a la pandemia. 

Mientras se desarrollaba el horror del brote de coronavirus en China durante las vacaciones del Año Nuevo Lunar de enero, un grupo de técnicos se escondieron en una instalación de Nanjing con un suministro de fideos instantáneos, trabajando largas horas para desarrollar kits de prueba para diagnosticar el virus.

Ya en ese punto, el  coronavirus  había arrasado la ciudad de Wuhan y se estaba extendiendo rápidamente por China. Un puñado de pruebas de diagnóstico ya habían sido aprobadas por el gobierno central en Beijing, pero cientos de empresas en China aún luchaban por desarrollar otras nuevas.

«No pensé en solicitar aprobaciones en China», dijo Zhang Shuwen, fundador de Nanjing Liming Bio-products. “La aplicación lleva demasiado tiempo. Cuando finalmente obtenga las aprobaciones, el brote ya podría haber terminado «.

En cambio, Zhang es parte de una legión de exportadores chinos que venden kits de prueba al resto del mundo en medio de la rápida propagación de la pandemia fuera de China, donde el brote ahora está cada vez más bajo control, lo que lleva a una caída de la demanda interna.

En febrero, solicitó vender cuatro productos de prueba en la Unión Europea, y recibió la acreditación oficial de la CE en marzo, lo que significa que cumplieron con los estándares de salud, seguridad y medio ambiente establecidos por los reguladores europeos. 

Ahora, Zhang tiene una cartera de pedidos repleta de clientes de Italia, España, Austria, Hungría, Francia, Irán, Arabia Saudita, Japón y Corea del Sur.

“Tenemos tantos pedidos ahora que estamos trabajando hasta las 9 p.m., los siete días de la semana. Estamos considerando trabajar las 24 horas del día, pidiendo a los trabajadores que tomen tres turnos todos los días ”, dijo Zhang.

Se estima que más de 3 mil millones de personas están ahora encerradas en todo el mundo, con una cifra global de muertes por coronavirus que supera los 30,000.

Los focos de infección han estallado en Europa y Estados Unidos, con el epicentro pasando de Wuhan en el centro de China a Italia, luego a España y ahora a Nueva York.

La escasez crónica de equipos de prueba significa que, en lugar de ser diagnosticados, a los pacientes potenciales considerados de «bajo riesgo» se les pide que se queden en casa.

Un alto ejecutivo del BGI Group, la compañía de secuenciación del genoma más grande de China, que habló bajo condición de anonimato, dijo: 

“A principios de febrero, aproximadamente la mitad de nuestros kits de prueba se vendían en China y la otra mitad en el extranjero. Ahora, casi no se venden en el país. Los únicos que vendemos aquí ahora son para pasajeros que llegan de fuera [China] y que necesitan hacerse la prueba ”. 

A principios de febrero, BGI estaba produciendo 200,000 kits por día de su planta en Wuhan, el epicentro original del brote. La planta, con unos «cientos de trabajadores», se mantuvo en funcionamiento las 24 horas del día, mientras que la mayor parte de la ciudad estaba cerrada.

Ahora, dijo que la compañía está produciendo 600,000 kits por día y se ha convertido en la primera compañía china en obtener aprobación de emergencia para vender sus pruebas fluorescentes de reacción en cadena de la polimerasa (PCR) en los Estados Unidos.

Los suministros médicos de China llegan a España. 
Foto: Xinhua / Qiu Yijing

Los kits de prueba hechos en China se están convirtiendo en una presencia más común en toda Europa y el resto del mundo, agregando una nueva dimensión al creciente debate sobre la dependencia de los suministros médicos de China .

No todas estas incursiones en el mercado europeo han sido un éxito. China exportó 550 millones de máscaras faciales, 5.5 millones de kits de prueba y 950 ventiladores a España por $ 481 millones a principios de marzo, pero pronto surgieron preocupaciones sobre la calidad de los productos de prueba.

La semana pasada, el periódico español  El País  informó que el equipo de prueba de antígeno de la firma Bioeasy Biotechnology con sede en Shenzhen solo tenía una tasa de detección del 30% para Covid-19, cuando se suponía que tenían una precisión del 80%. Bioeasy, se supo, no estaba incluido en una lista aprobada de proveedores ofrecidos a España por el Ministerio de Comercio de China.

Bioeasy posteriormente negó que el equipo estuviera defectuoso, sugiriendo en cambio que los investigadores españoles no habían seguido correctamente las instrucciones.

Las autoridades filipinas también dijeron el sábado que habían descartado los kits de prueba importados de China, alegando que solo tenían una tasa de precisión del 40%.

«Supongo que, dada la situación desesperada, tal vez el enfoque ahora esté en la velocidad, y tal vez el proceso no haya sido tan completo», dijo una fuente de la Unión Europea, que pidió no ser identificada.

«Pero esto debería ser un rudo despertar para no renunciar al control de calidad, o estaremos arrojando valiosos recursos escasos por la ventana y trayendo más debilidades al sistema, permitiendo que el virus se expanda aún más».

Ha habido inconsistencias en la precisión de las pruebas de coronavirus procedentes de China. 
Foto: AFP / Noel Celis

La prueba de PCR más compleja intenta encontrar secuencias genéticas del virus mediante el despliegue de cebadores (químicos o reactivos que se agregan para probar si ocurre una reacción) que se unen a las secuencias genéticas específicas. 

La llamada «prueba rápida» también se realiza con un hisopo nasal y se puede hacer sin que el sujeto salga de su automóvil. Luego, la muestra se analiza rápidamente en busca de antígenos que sugieran que el virus está presente.

Leo Poon, jefe de ciencias de laboratorio de salud pública en la Universidad de Hong Kong, dijo que las pruebas de PCR son «mucho más preferibles» que las pruebas de anticuerpos o antígenos, que solo pueden detectar el coronavirus una vez que el paciente ha estado infectado durante al menos 10 días.

Sin embargo, las pruebas de PCR son mucho más complejas de desarrollar y fabricar, y, con una aguda escasez mundial de equipos de prueba de calidad, los países de todo el mundo están abasteciendo el formato más sencillo.

Los kits de pruebas médicas donados de China se muestran en Italia, uno de los epicentros de la pandemia de coronavirus. 
Foto: EPA-EFE / Moura Balti Touati

Cada vez más, los gobiernos están recurriendo a China, que, junto con Corea del Sur, es uno de los pocos lugares en el mundo con kits de prueba aún disponibles.

El jueves, la aerolínea irlandesa Aer Lingus anunció que enviaría cinco de sus aviones más grandes a China cada día para recoger equipos médicos, incluidos 100.000 kits de prueba por semana, uniéndose a una gran cantidad de otras naciones que reutilizan aviones comerciales como embarcaciones gigantes de entrega médica.

Pero se ha sugerido que, incluso con tal impulso, China no podría satisfacer toda la demanda mundial de kits de prueba, y un proveedor describió la demanda global total como «infinita».

Huaxi Securities, una firma de inversión china, estimó la semana pasada la demanda global de kits de prueba en hasta 700,000 unidades por día, pero dado que la falta de pruebas aún ha resultado en que casi la mitad del planeta implemente bloqueos draconianos, esta cifra parece conservadora. 

Y dado el temor a los portadores de virus que no muestran síntomas, en un mundo ideal, todos serían examinados, y probablemente más de una vez.

«Una vez que el virus no se contuvo, no estoy seguro de que el mundo, incluso si estuviera completamente organizado, pudiera haber sido probado en los niveles a los que la gente quiere probar», dijo Ryan Kemp, director de soluciones de ácido nucleico de Zymo Research, un fabricante estadounidense. de herramientas de investigación en biología molecular. 

La compañía ha girado «100% para apoyar el esfuerzo de Covid-19, literalmente movilizando a toda la compañía para apoyarlo».

Los kits de prueba son mucho más complejos que las máscaras quirúrgicas, lo que significa que las empresas de otras industrias no pueden aumentar fácilmente la producción. 
Foto: Reuters / Mike Segar

Song, de la Asociación China de Diagnósticos In Vitro, estimó que si combinaba las capacidades de las empresas con licencia en China y la Unión Europea, se podrían realizar suficientes pruebas por día para atender a 3 millones de personas con una mezcla de pruebas de PCR y anticuerpos.

El lunes, el presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, dijo que más de 1 millón de personas habían sido evaluadas en Estados Unidos. 

Stephen Sunderland, un socio centrado en tecnología médica en LEK Consulting, con sede en Shanghái, estimó que si Estados Unidos y la Unión Europea siguieran el mismo nivel de penetración de pruebas que Corea del Sur, donde se ha anunciado el esfuerzo de pruebas, sería necesario por 4 millones de pruebas.

Con esto en mente, es poco probable que toda la capacidad de fabricación en el mundo pueda satisfacer la demanda, al menos a corto plazo.

La prueba del equipo «no es como hacer máscaras», dijo la fuente de BGI, que advirtió que sería imposible para las empresas no especializadas como Ford, Xiaomi o Tesla hacer kits de prueba, dada la complejidad y las barreras de entrada.

De la capacidad actual de la compañía de 600,000 por día, «es imposible expandir la fábrica» ​​debido a las disputas procesales involucradas, dijo la fuente de BGI. 

El espacio en el que se produce el equipo de diagnóstico en China debe cumplir con estándares clínicos estrictos, por lo que se entiende que el proceso de aprobación para una nueva instalación demora entre seis y 12 meses.

El brote también ha estrechado la disponibilidad de las materias primas utilizadas en el equipo, lo que ha provocado una escasez en todo el mundo.

Por ejemplo, un producto fabricado por Zymo Research para transportar y almacenar muestras biológicas está disponible en un amplio suministro. Pero la empresa está viendo una escasez de los hisopos simples necesarios para recolectar las muestras.

China nunca ha sido líder mundial en equipos de diagnóstico, y las empresas europeas y americanas generalmente dominan el mercado, pero la trayectoria del virus significa que China se ha convertido en un centro vital para los suministros.

En un momento de escasez de este tipo, los casos en España y Filipinas confirman que, en medio de la urgente lucha por los productos médicos, el comprador siempre debe tener cuidado.


Cómo Baidu está trayendo la IA (Inteligencia Artifical ) a la lucha contra el coronavirus

Las comunidades científicas y médicas de todo el mundo están utilizando IA para comprender y contener Covid-19, tratar a pacientes infectados y, en última instancia, desarrollar vacunas que eviten futuros brotes.

Impredecible y de rápida propagación, el coronavirus Covid-19 ha viajado desde su concentración anterior en China para llegar a más de 100 países, infectando a más de 110,000 personas y causando más de 4,000 muertes hasta el momento. Dado su impacto mundial, la Organización Mundial de la Salud declaró el mes pasado el coronavirus como una emergencia sanitaria mundial.

En comparación con el último brote importante del virus del SARS en 2003, quienes luchan contra esta epidemia en particular pueden aprovechar las tecnologías nuevas y emergentes que ayudan rápidamente a los organismos de salud pública a crear una comprensión valiosa del coronavirus, orientar los esfuerzos de prevención, aumentar la ayuda humana y los esfuerzos de apoyo. y facilitando la investigación de virus.  

En los últimos años, la IA ha comenzado a desempeñar un papel importante en el sector de la atención médica : las herramientas avanzadas de computación y análisis de datos permiten el intercambio de información y las prácticas de diagnóstico, y profundizan la comprensión de las enfermedades e infecciones por parte de la profesión médica. Debido a la necesidad urgente de contener Covid-19, las agencias gubernamentales y las empresas privadas de todo el mundo están buscando cada vez más técnicas basadas en IA para proporcionar información sobre su propagación y el tratamiento de apoyo para las personas infectadas.

AI y la investigación de virus

Debido a la naturaleza impredecible pero altamente contagiosa de Covid-19, las comunidades académicas y médicas han priorizado el análisis de la estructura del virus para crear una vacuna efectiva. Sin embargo, este virus es particularmente desafiante porque pertenece a una familia de coronavirus envueltos que contienen estructuras de ARN de cadena sencilla. Al igual que otros virus bicatenarios como el VIH, el Ébola, la Influenza y otros, Covid-19 es capaz de mutar rápidamente, lo que dificulta el desarrollo de vacunas y el análisis de virus. 

Para apoyar la investigación, Baidu ha puesto su algoritmo Linearfold a disposición de los equipos científicos y médicos que luchan contra el brote. El algoritmo Linearfold, publicado en asociación con la Oregon State University y la Universidad de Rochester en 2019, es significativamente más rápido que los algoritmos de plegado de ARN tradicionales para predecir la estructura secundaria de ARN de un virus. El análisis de los cambios estructurales secundarios entre las secuencias homólogas de virus de ARN (como los murciélagos y los humanos) puede proporcionar a los científicos una mayor comprensión de cómo los virus se propagan a través de las especies. Debido al brote reciente, los científicos de Baidu AI han usado este algoritmo para predecir la predicción de la estructura secundaria para la secuencia de ARN Covid-19, reduciendo el tiempo de análisis general de 55 minutos a 27 segundos, lo que significa que es 120 veces más rápido.

Estudios recientes muestran que la estructura secundaria del ARN mensajero (ARNm), una versión de ARN que instruye a las células a producir proteínas, está correlacionada con su vida media funcional y tiene un impacto en la traducción de proteínas. El acceso a un análisis estructural viral rápido puede acortar significativamente el tiempo que lleva diseñar una posible vacuna de ARNm con mayor estabilidad y mejor efectividad, brindando la oportunidad de salvar miles de vidas. Además de abrir el algoritmo Linearfold a la comunidad en general, Baidu colabora con instituciones académicas y de salud para compartir recursos de computación, brindar soporte personalizado y ayudar a optimizar el diseño de la vacuna de ARNm.

«Esperamos que nuestros investigadores y expertos en antiepidemia aprovechen rápidamente esta poderosa capacidad y trabajemos con la sociedad en su conjunto para ayudar a mejorar la velocidad de la investigación de virus y el desarrollo de vacunas», dice Haifeng Wang, director de tecnología de Baidu.

Cribado seguro y efectivo en tiempo real 

A medida que el virus continúa propagándose, es cada vez más importante proporcionar herramientas de monitoreo rápido, particularmente en espacios públicos de alto tráfico, como centros de transporte, para poner en cuarentena y reducir la propagación del coronavirus de manera efectiva. 

Baidu ha desarrollado varias herramientas que son efectivas para crear conciencia y detectar poblaciones, incluido un sistema de sensores infrarrojos sin contacto alimentado por IA que proporciona a los usuarios un rápido monitoreo de temperatura de varias personas que puede detectar rápidamente a una persona si se sospecha que tienen un fiebre, uno de los muchos síntomas del coronavirus. Esta tecnología se está utilizando actualmente en la estación de trenes Qinghe de Beijing para identificar a los pasajeros que están potencialmente infectados, donde puede examinar hasta 200 personas en un minuto sin interrumpir el flujo de pasajeros. 

Cómo Baidu está trayendo IA a la lucha contra el coronavirus

“Los enfoques tradicionales, como el personal de la estación que utiliza dispositivos de termómetro médico frontal, pueden fácilmente causar multitudes y aumentar el riesgo de infección cruzada. El sistema de sensor de temperatura AI de Baidu puede detectar rápidamente las multitudes para mejorar la eficiencia y la precisión de detección sin crear riesgos innecesarios ”, dice Wang.

Además, Baidu también lanzó el primer modelo de código abierto de la industria para detectar si las personas en áreas abarrotadas llevan máscaras. El modelo cuenta con una precisión de clasificación del 97,27% con un rendimiento robusto en escenarios de cola larga, como la máscara oronasal o las caras laterales. A medida que el brote continúa propagándose, esta herramienta también proporciona un indicador clave de la opinión y respuesta de la población al coronavirus, al evaluar la adopción por parte del público de procedimientos de salud seguros, como usar mascarillas y lavarse las manos regularmente.

Automatizando y operacionalizando el acceso a la atención médica

Una tomografía computarizada del tórax se reconoce como la herramienta de diagnóstico principal para la neumonía, un efecto común de Covid-19. Con recursos limitados de médicos de primera línea para leer un número exponencialmente creciente de escaneos, la tecnología de imágenes de CT rápida y precisa es fundamental para ayudar a los médicos a detectar y controlar las infecciones de manera más efectiva. 

LinkingMed, una plataforma de datos de oncología con sede en Beijing y compañía de análisis de datos médicos, lanzó el primer modelo de IA de código abierto de China para el análisis de imágenes de CT de neumonía impulsado por la plataforma de aprendizaje profundo de código abierto de Baidu, PaddlePaddle. El modelo de IA puede detectar e identificar rápidamente las lesiones neumónicas al tiempo que proporciona una evaluación cuantitativa de la información del diagnóstico, incluido el número, el volumen y la proporción de lesiones neumónicas.

Al aprovechar PaddlePaddle y el kit de herramientas de segmentación semántica PaddleSeg, LinkingMed ha desarrollado un sistema de detección de lesiones y detección de neumonía con IA, que lo puso en uso en el hospital afiliado a la Universidad XiangNan en la provincia de Hunan. El sistema puede identificar la enfermedad en menos de un minuto, con una precisión de detección del 92% y una tasa de recuperación del 97% en los conjuntos de datos de prueba.

Cómo Baidu está trayendo IA a la lucha contra el coronavirus

Además, muchas poblaciones vulnerables se encuentran en áreas con recursos médicos limitados, lo que hace que el acceso en línea a la atención sea esencial. La plataforma de consulta médica en línea de Baidu brinda este servicio esencial a aquellos que desean consultar a profesionales médicos sobre Covid-19 sin exponerse a sí mismos ni a otras personas a riesgo de infectarse. Actualmente, la plataforma cuenta con una red masiva de médicos, más de 100,000 especializados en sistemas respiratorios y prácticas en salas de emergencias, y ya ha manejado más de 15 millones de consultas de los usuarios, ayudando a crear conciencia sobre los muchos síntomas del coronavirus y brindando a los pacientes un plan de atención personalizado. basado en su severidad.  

Los servicios de telecomunicaciones automatizados también se pueden utilizar para compartir información valiosa sobre el coronavirus al público mientras se rastrea la propagación potencial desde una perspectiva local. Como ejemplo de cómo se ha aplicado esto a la amenaza del coronavirus, Baidu ha desarrollado una plataforma inteligente de llamadas automáticas que ha realizado más de tres millones de llamadas telefónicas automáticas, 1.500 llamadas en un segundo, solicitando a las personas que proporcionen voluntariamente su historial de viaje reciente, contactos cercanos y condiciones actuales de salud. Las comisiones de salud, los centros provinciales para el control de enfermedades y los comités vecinos pueden usar esta plataforma para rastrear la propagación del coronavirus en regiones específicas y promover la preparación médica desde una perspectiva local. 

Usar big data para rastrear el impacto viral 

La IA y los grandes datos se pueden usar para comprender mejor los eventos clave y las ubicaciones relacionadas con el coronavirus, determinar su origen y medir la tasa de propagación. Dichas técnicas pueden incluir el uso de análisis de datos impulsados ​​por IA para obtener información sobre el comportamiento en línea, como consultas de búsqueda en línea y conversaciones en redes sociales para identificar señales de una población específica que pueda proporcionar información sobre el movimiento del coronavirus. 

El Boston Children’s Hospital utilizó un sistema automatizado HealthMap que escanea las noticias en línea y los informes de las redes sociales en busca de signos tempranos de alerta de brotes, lo que llevó a la conciencia inicial de que Covid-19 se estaba extendiendo fuera de China. Esta alerta inicial generó informes más detallados de otras agencias, incluida una advertencia del Programa de Monitoreo de Enfermedades Emergentes (ProMed), una organización bien establecida dirigida por voluntarios, solo media hora después de la primera advertencia.  

En respuesta al brote, Baidu ha aprovechado los sistemas de mapeo impulsados ​​por IA para identificar el flujo de viajes a través de áreas de alto riesgo utilizando la «Plataforma de Big Data de Migración» de Baidu Maps. Los movimientos de población fuera de Wuhan pueden rastrear ampliamente la propagación temprana del coronavirus. AI está ayudando a los epidemiólogos a construir una imagen aproximada de la migración de las personas con algunos portadores de coronavirus. La analítica impulsada por IA puede proporcionar a los usuarios y profesionales de la salud información valiosa en tiempo real sobre la propagación del coronavirus que puede acelerar los esfuerzos locales de preparación y respuesta.

Cómo Baidu está trayendo IA a la lucha contra el coronavirus

Los vehículos autónomos realizan tareas sin contacto.

El acceso a la atención médica y a los recursos en cualquier momento es vital para combatir la propagación del coronavirus. Los vehículos autónomos están desempeñando un papel útil para proporcionar acceso a los productos necesarios para los profesionales de la salud y el público en general al entregar productos en áreas infectadas y desinfectar hospitales, minimizando efectivamente la transmisión de persona a persona y aliviando la escasez de personal médico.

Apollo, la plataforma de vehículos autónomos de Baidu, se asoció con una startup local autónoma llamada Neolix para entregar suministros y alimentos al Hospital Haidian de Beijing. Con entregas diarias, esta iniciativa ayuda a alimentar a más de 100 miembros del personal de primera línea mientras trabajan para tratar su creciente base de pacientes. Baidu Apollo también ha puesto a disposición de forma gratuita sus kits de microcoches sin conductor de baja velocidad y sus servicios autónomos de nube de conducción para empresas dedicadas a combatir el coronavirus. 

Coronavirus y conectividad global  

Con el surgimiento de nuevos puntos críticos de coronavirus en Italia y Corea, las agencias gubernamentales y empresas como Baidu están utilizando IA en una variedad de entornos para reducir la exposición de las personas y acelerar la contención del virus. La tecnología de IA ofrece una gama versátil de funciones, lo que nos permite comprender y predecir profundamente la evolución del coronavirus, brindando información rápida para influir en la percepción pública, agilizando el desarrollo de posibles vacunas y ofreciendo ayuda tanto a los infectados como a los miles de médicos. profesionales comprometidos a combatirlo. Este brote también ha mostrado la escala y el poder de la conectividad digital: las personas en todo el mundo están construyendo redes, compartiendo información y colaborando en línea a una escala sin precedentes en la historia de las epidemias virales.