MediaTek se asocia con NVIDIA para transformar automóviles con inteligencia artificial y computación acelerada

Soluciones de cabina inteligentes, conectadas y definidas por software que llegan a los automóviles, desde el nivel de entrada hasta el premium.

Una colaboración para transformar la automoción

La asociación combina las mejores competencias de cada empresa para ofrecer las soluciones más convincentes para la próxima generación de vehículos conectados.

“Esta es una combinación de dos empresas con habilidades increíblemente complementarias”, dijo Huang durante la conferencia de prensa. «Nos estamos asociando con una de las empresas de SoC más grandes y exitosas del mundo… Tenemos MediaTek en nuestros bolsillos, en nuestros hogares, y es genial poder asociarnos en este esfuerzo».

Huang agregó que el automóvil es una potencia tecnológica y que la industria se encuentra al comienzo de esta transformación. 

“Habrá innumerables computadoras en el auto”, dijo. “Será definido por software, rico en multimedia, tendrá gráficos y audio increíbles, y la IA definirá toda la experiencia, lo que requerirá una gran cantidad de tecnología para tener éxito. MediaTek tiene la cartera, amplitud y profundidad”.

Tsai agregó: «La asociación brindará a la industria automotriz una gran flexibilidad y simplicidad que puede brindar las soluciones más completas en términos de funcionalidad y alcance».

En la actualidad, NVIDIA ofrece GPU para computadoras portátiles, de escritorio, estaciones de trabajo y servidores, junto con sistemas en chips (SoC) para aplicaciones automotrices y robóticas. Con este nuevo chip de GPU, NVIDIA puede extender su liderazgo en GPU y computación acelerada en mercados más amplios.

MediaTek desarrollará SoC automotrices e integrará el chiplet NVIDIA GPU, que cuenta con NVIDIA AI y propiedad intelectual de gráficos, en la arquitectura de diseño. Los chiplets están conectados mediante una tecnología de interconexión de chiplet coherente y ultrarrápida.

Además, MediaTek ejecutará las tecnologías de software NVIDIA DRIVE OS , DRIVE IX, CUDA y TensorRT en estos nuevos SoC automotrices para habilitar el infoentretenimiento conectado y las funciones de comodidad y seguridad en la cabina. Esta asociación pone a disposición de los fabricantes de automóviles más opciones de infoentretenimiento en el vehículo en la plataforma NVIDIA DRIVE.

MediaTek desarrollará SoC automotrices para la plataforma MediaTek Dimensity Auto, integrando el chiplet NVIDIA GPU, AI y gráficos IP. Imagen cortesía de MediaTek.

Al aprovechar la experiencia central de NVIDIA en inteligencia artificial, nube, tecnología de gráficos y ecosistema de software, y combinarla con los sistemas avanzados de asistencia al conductor de NVIDIA, MediaTek puede reforzar las capacidades de su plataforma Dimensity Auto.

Un rico patrimonio de innovación

Esta colaboración permite a los clientes automotrices de MediaTek ofrecer gráficos NVIDIA RTX de vanguardia y capacidades avanzadas de IA, además de características de seguridad habilitadas por el software NVIDIA DRIVE, para todo tipo de vehículos. Según Gartner, se prevé que los SoC de grupo de instrumentos e infoentretenimiento utilizados dentro de los vehículos alcancen los $ 12 mil millones en 2023.*

La plataforma Dimensity Auto de MediaTek se basa en sus décadas de experiencia en computación móvil, conectividad de alta velocidad, entretenimiento y un extenso ecosistema de Android. La plataforma incluye Dimensity Auto Cockpit, que admite pantallas múltiples inteligentes, cámaras de alto rango dinámico y procesamiento de audio, para que los conductores y pasajeros puedan interactuar sin problemas con la cabina y los sistemas de infoentretenimiento.

Durante más de una década, los fabricantes de automóviles recurrieron a NVIDIA para ayudar a modernizar las cabinas de sus vehículos, utilizando su tecnología para sistemas de infoentretenimiento, interfaces gráficas de usuario y pantallas táctiles.

Al integrar el chiplet NVIDIA GPU en su oferta automotriz, MediaTek tiene como objetivo mejorar las capacidades de rendimiento de su plataforma Dimensity Auto para brindar la experiencia en cabina más avanzada disponible en el mercado. La plataforma también incluye Auto Connect, una función que garantizará que los conductores permanezcan conectados de forma inalámbrica con telemática de alta velocidad y redes Wi-Fi.

Con el anuncio de hoy, MediaTek tiene como objetivo elevar aún más el nivel de sus ofertas automotrices, brindando soluciones inteligentes y conectadas en la cabina que se adaptan a las necesidades y demandas cambiantes de los clientes, al tiempo que brindan una experiencia segura y agradable en el automóvil.

Transmisor AM con Raspberry Pi Pico

Haz un transmisor de AM con un Raspberry Pi Pico y un puñado de componentes simples.

Es posible que escuchar AM o radio modulada en amplitud no sea tan común como lo era antes, con otras opciones (p. ej., FM, satélite, Internet) desde hace mucho tiempo acaparando gran parte de la atención auditiva de la sociedad. Al mismo tiempo, es un protocolo de transmisión inalámbrica brillantemente simple, tanto que, como se muestra aquí , es posible hacer un transmisor de AM con un Raspberry Pi Pico, una antena de cable y algunos componentes discretos.

La compilación se explica en esta página de GitHub , que proporciona el código Arduino-C que ejecuta el dispositivo. Como se indica allí, Raspberry Pi genera una señal PWM de 1557 kHz como onda portadora. La frecuencia permanece igual, pero el ancho del pulso varía según la amplitud de la señal. La entrada de audio se toma en el lado derecho de la configuración de la placa de prueba, con un circuito que limpia la señal antes de que llegue al Pico. Incluso este circuito no es técnicamente necesario, pero «realmente deberías tenerlo».

Esta configuración particular utiliza una antena de dos metros para transmitir señales alrededor de la mitad de la habitación del creador TudbuT. Si bien el Pi no emite suficiente potencia para causar interrupciones significativas, con una antena lo suficientemente larga puede causar interferencia. Probablemente sea mejor mantenerlo en esa longitud o menos.

Aunque es un proyecto simple, está superando los límites de Pico y acelera la placa a 200 MHz para generar una señal PWM lo suficientemente alta y precisa. Según se informa, esto estará bien el 99,9 % de las veces, pero si quiere ser más cauteloso, siempre puede agregar un ventilador de enfriamiento y/o mantenerlo en una placa no inflamable. En cuanto al Pico, ¡a $ 4 no está arriesgando demasiado en términos de hardware!

Crea tu Osciloscopio digital con un celular y Raspberry Pi Pico

Un analizador de forma de onda, un generador de señales y un probador lógico en un pequeño PI PICO. Con una aplicación dedicada, se ejecuta en Android.

Objetos usados en este proyecto

  • Resistencia 1k ohm
  • Resistencia 100k ohmios
  • Raspberry Pi Pico
  • Protoboard, 270 pines
  • 10 piezas Juego de cables de puente, 5 cm de largo

Historia

Hola a todos, el osciloscopio es obligatorio para todos los estudiantes o aficionados a la electrónica. Teniendo en cuenta el presupuesto, le sugiero que use Mobile como un osciloscopio. Pero no podemos conectar las señales directamente a los teléfonos móviles. Entonces aquí estamos usando Raspberry pi Pico como el cerebro de este proyecto. La señal de Pico va al Mobile a través del USB para obtener una forma de onda decente. Hagamos este proyecto paso a paso.

Nota* * Este proyecto es solo para fines educativos y este osciloscopio solo puede medir señales pequeñas. No con fines comerciales, solo un proyecto para conocer las capacidades de esta placa.

Características del osciloscopio:

  • Ancho de banda de 200 khz
  • Compatible con 2 canales
  • Tasa de muestreo de 500 KS/s
  • Tiempo/div: 5 micro segundos a 20 segundos
  • Necesita muy pocos componentes
  • Precisión: +-10%
  • Onda de 1 khz a bordo para pruebas
  • Bajo consumo de energía
  • Interfaz USB

Raspberry pi Pico:

Este Microcontrolador tiene un procesador RP2040 ARM Cotex-M0 de doble núcleo y un reloj flexible de hasta 133MHz. 264 KB de SRAM, 26 pines GPIO, 3 analógicos de ellos. 2 UART, 2-SPI, 2-I2C y 16 canales PWM. Además, tiene un reloj de chip y un sensor de temperatura. El suministro oscila entre 1,8 y 5,5 voltios.

Asignación de pines:

Configuración de Pi-Pico:

Primero, descargue el código que se proporciona a continuación, luego conecte su Raspberry Pico a su PC manteniendo presionado el botón de arranque en la posición de encendido. Raspberry Pi aparecerá como un dispositivo de almacenamiento masivo en el administrador de discos local. Copie este código en el almacenamiento de raspberry pi, y listo.

Código y firmware:

Descarga este código desde aquí.

Presione el botón bootsel en su Pico y conéctelo a su computadora. Copie el archivo uf2 en su Pico. El LED integrado debería comenzar a parpadear.

Diagrama de circuito

Aquí, GPIO26 es el canal uno y GPIO27 es el canal 2. Dando una señal de 0 a +3.3 voltios a cualquier canal y GND de señal a GND de Pi, conectando USB al teléfono inteligente a través de USB completa todas las conexiones.

Para voltajes altos, podemos agregar una resistencia de 100k a los pines del canal. Para medir tensiones y señales negativas (digamos -3,3 a +3,3 voltios), podemos hacer una red divisora ​​de resistencias utilizando una resistencia de 1k entre 3,3v y tierra que puede hacer el trabajo perfectamente.

La pantalla del osciloscopio:

Aquí, se proporciona una aplicación dedicada para mostrar las formas de onda y las señales recibidas desde la placa Pico. Llamado SCOPPY, es de uso gratuito y, a través de él, podemos acceder a un canal. Para el segundo canal, tenemos que pagar una pequeña cantidad al creador de esta aplicación.

Descargar aplicación desde aquí.

Viene con una excelente interfaz para analizar la forma de onda. Podemos ajustar la posición de la onda en la dirección XY. Aumenta/Disminuye el tiempo por división y los voltios por división. Esta aplicación se puede ejecutar en un teléfono inteligente Android (los requisitos mínimos son Lollypop 6 o un equivalente de 1,2 GHz).

Se proporciona una señal de demostración sinusoidal de 50 Hz con un ciclo de trabajo del 50 % para comprobar el canal o realizar calibraciones en la aplicación. La pantalla táctil también facilita los movimientos.

Además, las lecturas en tiempo real de la señal se muestran en la esquina, que consta de voltaje, frecuencia, tiempo y ciclo de trabajo.

Las aplicaciones también tienen funciones de generador de señales y analizador lógico, que vienen con la versión gratuita de la aplicación. El generador de señal solo admite ondas sinusoidales y cuadradas con un rango de frecuencia de 1,25 Mhz.

Conexiones con teléfono móvil:

La placa Raspberry pi tiene un puerto micro USB. Para analizar la forma de onda de la señal, estamos usando un teléfono móvil. Las conexiones se pueden configurar fácilmente entre Pico y el móvil a través del conector de carga.

El conector de carga móvil también tiene Micro USB, por lo que tenemos que comprar el cable compatible o el conector OTG puede hacer el trabajo. Después de esto, asegúrese de seleccionar Señal de entrada a USB.

Osciloscopio:

Aquí probé algunos con algunas señales de demostración y algunas señales de prueba con USB. Es un cable para mostrar formas de onda de hasta 100 MHz. Y podemos medir la frecuencia y el ciclo de trabajo de la señal hasta 250 KHz.

Es inútil abordar una señal de mayor frecuencia, pero a este costo creo que esta es la mejor.

Quiere saber más sobre scoppy, aquí está la página de GITHUB del creador.